※ 以上信息源自Fibre2Fashion，由结合会收拾发布，部门图片来自收集。 按照新南威尔士年夜学天气危害与相应研究所（UNSW Institute for Climate Risk Response）结合撰写的一项新研究陈诉，人工智能驱动的技能可以用在天气步履，并可以显著提高情况绩效及市场绩效。 快时尚行业是地球污染来历的祸首罪魁之一。该行业雇佣了7500万人，范围达2.5万亿美元（3.8万亿澳币），二氧化碳排放量约占全世界总排放量的10%。 这项研究名为 使用人工智能应答工业范畴天气变化 （Unleashing the Power of Artificial Intelligence for Climate Action in Industrial Markets），由一个国际研究团队配合撰写，第一作者为伍伦贡年夜学商法学院副院长（研究）Shahriar Akter传授，配合作者包括新南威尔士年夜学天气危害与应答研究所高级副主任David Grant传授。 因为人工智能具备网络、整合及注释年夜数据集的怪异能力，咱们提出的人工智能框架提供了一种数据驱动的要领来应答天气危害，以可操作及体系性的方式聚焦情况、基础举措措施及市场， Akter注释道。 咱们的研究成果注解，人工智能具备极年夜的潜力，可以帮忙企业实现减排方针以和碳排放核算规模一、规模2及规模3相干的陈诉及包管义务；规模一、二、3的观点出自世界资源研究所（WRI）及世界可连续成长工商理事会（WBCSD）结合发布的《温室气体议定书》（2004年） ，Grant暗示。 孟加拉国事裁缝出口年夜国，全世界150个国度领先快时尚品牌的年夜大都服装都源自孟加拉国制造，包括Primark、耐克、H M等。最近几年来，消费者及当局一直于向快时尚品牌施压，要求它们削减碳排放以和全世界供给链的情况影响。 Grant传授暗示： H M承诺到2030年削减供给链及运营中的排放量56%，并利用100%的可再生电力。Calvin Klein、To妹妹y Hilfiger及Next等服装品牌也要求其供给工场绿色环保，遵守情况及安全法例。 人工智能驱动的天气办事解决方案采用年夜数据及呆板进修等技能，削减通例、反复、简朴及尺度化的使命。这些解决方案笼罩排放丈量、单个产物的碳萍踪计较、危害因素辨认、需求猜测以削减华侈、以和天气教诲。 Grant传授注释道。 于研究历程中，研究职员共调研了孟加拉国制造商的211名治理职员，他们至少拥有一年利用基本人工智能驱动天气办事解决方案的经验。研究成果注解，采用人工智能驱动天气办事立异模式的企业提高了能源效率，削减了碳排放，并增长了可再生能源利用。 人工智能驱动的天气办事立异可以帮忙企业采用立异性的方式来削减营业勾当的情况影响，同时提高能源及质料效率，并治理与天气相干的危害及机缘， Grant增补道。 据猜测2030年全世界快时尚行业的排放量将飙升60%。 人工智能驱动的天气办事立异可以提高情况绩效，包括提高能源效率、削减华侈、优化天然资源耗损以和实现可连续生态设计等。情况绩效的改善有助在晋升企业荣誉，促成企业进入新市场、得到新的发卖时机并创造更多收入，从而提高市场绩效， Akter增补道。 于本论文中， 情况绩效 指构造与污染节制相干的绩效，市场绩效指人工智能驱动的天气解决方案加强利润率及竞争上风的水平。 咱们的研究发明，快时尚行业采用人工智能驱动的天气立异可以对于企事迹效的两个要害指标孕育发生庞大影响：情况绩效及市场绩效。咱们的研究证实了，当一家企业拥有强盛人工智能驱动的天气办事立异能力时，情况绩效可以显著影响市场绩效。咱们还有发明，仅仅存眷情况方面的影响是不敷的，研究职员必需摸索各类技能及市场动向，才能充实相识这一范畴可连续立异带来的影响， Akter暗示。 论文中所会商模子的一个要害特性是，它指出了人工智能可以怎样提高企业的情况、社会及管理（ESG）绩效与证书以和市场绩效（出产力、效率、质量保障及总体竞争力）。人工智能可以促成企业的持久可连续性、增加及盈利能力。简而言之，投资人工智能具备贸易意义， Grant总结道。 ※ 以上信息源自Fibre2Fashion，由结合会收拾发布，部门图片来自收集。-金年会|金年会·jinnian(金字招牌)诚信至上